Sistemas para detectar cáncer usando de Redes neuronales de IA
Inteligencia Artificial

Sistemas para detectar cáncer usando de Redes neuronales de IA

Aún con todos y cada uno de los contras que pueda producir la implantación de la Inteligencia Artificial en nuestras vidas, principalmente en el campo del desempleo, debemos reconocer que los pasos que se están dando en el sector de la salud son tan abrumadores como esperanzadores.

Tim Cook, CEO de la empresa Apple, señaló: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la IA es capaz de hacer del mundo un lugar mejor”. Y de esta manera nos lo demuestran los distintos avances en medicina que se vienen realizando en los últimos tiempos. Ahora vamos a mostraros ciertos ejemplos.

Cáncer de mama

A pesar de los numerosos consejos enfocados a la autoexploración y al desarrollo de los equipos de diagnóstico, en ocasiones el resultado se obtiene cuando el problema está en estado avanzado, lo que deriva en utilizar medicamentos violentos que no siempre y en todo momento acaban bien.

Los científicos del Centro de salud General de Massachusetts, junto con el CSAIL (Laboratorio de Informática y también Inteligencia Artificial del MIT), han descubierto una IA avanzada por medio de Aprendizaje Profundo que puede predecir si un usuario está predispuesto a sufrir este género de cáncer en poco tiempo, aun hasta con cinco años de antelación.

Para crear el sistema introducido la información de sesenta mil personas tratadas en tal Hospital y también, identificando cuáles desarrollaron el cáncer en los siguientes cinco años. Este proyecto ha logrado que los algoritmos puedan reconocer cuál es el patrón de un tejido mamario que se transforma en un tumor nocivo. Sin duda esta técnica renovadora es una pequeña revolución, en tanto que alcanza una efectividad en la detección precoz del treinta y uno por ciento, duplicando los resultados de acierto de las técnicas que se empleaban de antemano.

Cáncer de pulmón

Google no es sólo un buscador, también es una de las empresas que más está apostando en desarrollar Inteligencia Artificial en la salud y, más en concreto en el diagnóstico prematuro y estudio del cáncer.

Danial Tse forma parte al equipo de investigadores de Google que ha desarrollado este algoritmo con cuarenta y cinco mil casos de pacientes con cáncer de pulmón en distintos estados. Basándose en tales datos, la IA genera un modelo tridimensional de los pulmones que le permite advertir qué zonas son las más frágiles. Para conseguir efectuar este diagnóstico a un paciente, únicamente necesita ver los análisis de su escáner tomográfico.

En las exploraciones que se han llevado a cabo con esta aplicación, se han diagnosticado un cinco por ciento más de casos de cáncer, al tiempo que los falsos positivos se han visto reducidos en once por ciento.

Cáncer colorrectal

En la Universidad de Showa, en la ciudad de Yokohama, en el país nipón, se ha creado una herramienta con algoritmos que se basa en el Machine Learning que consigue en alrededor de un segundo, diferenciar si los pólipos que crecen en el área del intestino son malignos o no.

La aplicación fue trabajada por medio de treinta mil imágenes de diagnósticos afectados por dicho cáncer. En los análisis efectuadas, 9 de cada 10 casos tuvieron un resultado correcto. Según Yuichi Mori, uno de los científicos, estos valores son “aceptables para la aplicación clínica”, con lo que su objetivo será lograr la aprobación para poder aplicar esta aplicación para la detección precoz.

Además de su velocidad y su tasa de acierto, el sistema conseguirá que se realicen menor número de intervenciones que se podían evitar, del mismo modo que centra la intervención en la extracción de los pólipos cancerosos y evita la extirpación de los no son necesarios, por ende, la mejora en los enfermos también se estima que será más corta.

Sígue nuestras noticias en Test.